دراسة حالة الرعاية الصحية

تتبع الأدوية الوطني والتشخيص بالذكاء الاصطناعي

كيف حققت وزارة الصحة 99.9% من تتبع الأدوية وعززت سلامة المرضى من خلال بلوكتشين والتشخيص بالذكاء الاصطناعي.

العميل
وزارة الصحة
المملكة العربية السعودية
القطاع
الرعاية الصحية
الصحة العامة
الجدول الزمني
48 أسبوعاً
شامل
التأثير
99.9%
التتبع

التحدي

ضعف سلسلة التوريد ومخاطر التزييف

الاعتماد المفرط على الأدوية المستوردة خلق ضعفاً في سلسلة التوريد وزاد من مخاطر الأدوية المزيفة.

أنظمة تقنية معلومات مستشفيات مجزأة

أنظمة معلومات المستشفيات المنفصلة حدت من اتخاذ القرارات السريرية وتنسيق رعاية المرضى.

نقص الرؤية في سلسلة التوريد

عدم وجود رؤية موحدة عبر سير عمل سلسلة التوريد الدوائية من البحث والتطوير إلى توصيل المريض.

نهجنا

نظام تتبع بلوكتشين

تنفيذ تتبع بلوكتشين شامل لدورة حياة الأدوية الكاملة - من البحث والتطوير والتصنيع عبر التوزيع إلى توصيل المريض.

Hyperledger Fabric، تتبع المصدر

سحابة صحية سيادية

بناء بنية تحتية سحابية صحية آمنة وسيادية باستخدام بنية IBM/AWS الهجينة لضمان سيادة البيانات وقابلية التوسع.

IBM Cloud، AWS، Kubernetes، Docker

تكامل التشخيص بالذكاء الاصطناعي

دمج محركات التشخيص بالذكاء الاصطناعي في سير عمل المستشفيات لدعم اتخاذ القرارات السريرية وتحسين نتائج المرضى.

TensorFlow، PyTorch، خدمات التعلم الآلي

تبادل بيانات موحد

إنشاء تبادل بيانات موحد عبر جميع المرافق الصحية لإزالة العزلة وتمكين الرعاية المنسقة.

HL7 FHIR، MuleSoft ESB، REST/GraphQL APIs

النتائج القابلة للقياس

تتبع الأدوية

قبل
محدود
بعد
99.9%
شبه مثالي التحسن

حوادث التزييف

قبل
متكررة
بعد
شبه معدومة
~100% التحسن

توفير التكاليف

قبل
الأساس
بعد
20-30%
20-30% التحسن

سلامة المرضى

قبل
قياسي
بعد
محسّن
كبير التحسن

الجدول الزمني للمشروع

1

الاكتشاف والتقييم

6 أسابيع
  • مقابلات أصحاب المصلحة عبر إدارات الوزارة
  • تقييم النظام الحالي وتحليل الفجوات
  • رسم خرائط سير عمل سلسلة التوريد
  • جمع متطلبات الأمان والامتثال
2

البنية والتصميم

8 أسابيع
  • تصميم بنية بلوكتشين لتتبع الأدوية
  • تخطيط البنية التحتية السحابية السيادية
  • تصميم تكامل محرك التشخيص بالذكاء الاصطناعي
  • إطار تبادل البيانات والتشغيل البيني
3

التطوير والتكامل

20 أسبوعاً
  • نشر شبكة بلوكتشين وتطوير العقود الذكية
  • توفير البنية التحتية السحابية وتكوينها
  • تكامل محرك التشخيص بالذكاء الاصطناعي مع أنظمة المستشفيات
  • تنفيذ مركز تبادل البيانات
4

الاختبار والتحقق

8 أسابيع
  • اختبار تتبع بلوكتشين من البداية إلى النهاية
  • التحقق من دقة التشخيص بالذكاء الاصطناعي
  • اختبار اختراق الأمان
  • اختبار قبول المستخدم مع المتخصصين في الرعاية الصحية
5

النشر والتدريب

6 أسابيع
  • الطرح التدريجي عبر المرافق الصحية
  • تدريب الموظفين وإدارة التغيير
  • مراقبة الأداء والتحسين
  • الدعم والصيانة المستمرة

المكدس التقني

بلوكتشين والتتبع

  • Hyperledger Fabric
  • تتبع المصدر
  • العقود الذكية
  • تتبع دورة الحياة الكاملة

البنية التحتية السحابية

  • IBM Cloud
  • AWS
  • Kubernetes
  • Docker
  • البنية الهجينة

الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي

  • TensorFlow
  • PyTorch
  • خدمات التعلم الآلي
  • خوارزميات التشخيص

التكامل والتشغيل البيني

  • HL7 FHIR
  • MuleSoft ESB
  • REST APIs
  • GraphQL
  • Kafka Streams

البيانات والتحليلات

  • PostgreSQL
  • MongoDB
  • Snowflake
  • Elasticsearch
  • قاعدة بيانات السلاسل الزمنية

الأمان وإدارة الهوية

  • Keycloak IAM
  • بنية عدم الثقة
  • Kong API Gateway
  • التشفير

هل أنت مستعد لتحويل عملياتك الصحية؟

دعنا نناقش كيف يمكننا مساعدتك في تحقيق نتائج مماثلة مع تتبع بلوكتشين والتشخيص بالذكاء الاصطناعي.