مفارقة تبني الذكاء الاصطناعي: لماذا 50% من الشركات تراوح مكانها على الرغم من إنفاق 37 مليار دولار

الأرقام مذهلة. أكثر من مليون شركة تستخدم الآن أدوات الذكاء الاصطناعي بفعالية. نما حجم رسائل ChatGPT ثمانية أضعاف على أساس سنوي. ارتفع استهلاك رموز الاستدلال لواجهة برمجة التطبيقات لكل مؤسسة بمقدار 320 ضعفًا. ضخت الشركات 37 مليار دولار في الذكاء الاصطناعي التوليدي في عام 2025، ارتفاعًا من 11.5 مليار دولار في عام 2024 - وهي زيادة بمقدار 3.2 ضعف تشير إلى أن الذكاء الاصطناعي قد انتقل من مرحلة التجربة إلى البنية التحتية الأساسية.

ومع ذلك، يكشف أحدث أبحاث مجموعة بوسطن الاستشارية عن حقيقة مقلقة: 50% من الشركات تراوح مكانها أو في مراحلها الأولى مع الذكاء الاصطناعي، حيث تفشل في إظهار القيمة وتكافح من أجل توسيع نطاق التكنولوجيا. على الرغم من الاستثمار غير المسبوق والأدوات الناضجة، فإن نصف المؤسسات عالقة.

هذه ليست مشكلة تقنية. إنها مشكلة في تنفيذ التبني. والفجوة بين الشركات الرائدة والمتأخرة تتسع بمعدل ينذر بالخطر.

هوة الأداء

البيانات المتعلقة بالشركات الرائدة في مجال الذكاء الاصطناعي - المؤسسات التي تقع في الشريحة المئوية الخامسة والتسعين من حيث كثافة التبني - رائعة:

• نمو إيرادات أعلى بمقدار 1.7 مرة
• عائد إجمالي للمساهمين أكبر بمقدار 3.6 مرة
• هوامش أرباح قبل الفوائد والضرائب أعلى بمقدار 1.6 مرة
• أداء متفوق في المقاييس غير المالية بما في ذلك ناتج براءات الاختراع ورضا الموظفين

هذه ليست تحسينات هامشية. إنها تمثل ميزة تنافسية أساسية تتراكم بمرور الوقت. الشركات الرائدة في مجال الذكاء الاصطناعي ليست أكثر كفاءة فحسب - بل إنها تنمو بشكل أسرع، وتبتكر بنجاح أكبر، وتبني ثقافات تنظيمية أقوى.

وفي الوقت نفسه، يواجه المتأخرون عيبًا يعزز نفسه بنفسه. إنهم يفقدون المواهب لصالح المنافسين المتقدمين في مجال الذكاء الاصطناعي، ويتخلفون عن دورات الابتكار، ويشاهدون هياكل التكلفة الخاصة بهم تصبح غير قادرة على المنافسة بشكل متزايد.

فجوة الاستخدام الفردي

على مستوى العامل، يكون التفاوت أكثر وضوحًا. العاملون في الطليعة - أولئك الموجودون في الشريحة المئوية الخامسة والتسعين - يولدون ستة أضعاف عدد الرسائل مقارنة بالعاملين المتوسطين. في وظائف تحليلات البيانات، يتفاعل المستخدمون في الطليعة مع أدوات التحليل 16 مرة أكثر من المتوسط.

بالنسبة للبرمجة على وجه التحديد، يرسل العاملون في الطليعة 17 ضعف عدد الرسائل مقارنة بالعاملين المتوسطين. هذه ليست اختلافات صغيرة في أنماط الاستخدام - إنها تمثل علاقات مختلفة بشكل أساسي مع أدوات الذكاء الاصطناعي.

إليك ما يهم: المستخدمون الذين يشاركون في ما يقرب من سبعة أنواع مختلفة من المهام يوفرون وقتًا أكبر بخمس مرات من أولئك الذين يستخدمون أربعة أنواع فقط من المهام. تتناسب الفوائد التي يحققها الأشخاص من الذكاء الاصطناعي بشكل مباشر مع عمق واتساع الاستخدام.

فكر في الأمر بهذه الطريقة: العامل "أ" يستخدم الذكاء الاصطناعي أحيانًا لكتابة رسائل البريد الإلكتروني وتلخيص المستندات، مما يوفر ربما 30 دقيقة يوميًا. العامل "ب" يستخدم الذكاء الاصطناعي للكتابة والبرمجة وتحليل البيانات وجمع المعلومات وإنشاء تصورات وتصحيح الأخطاء وتوليد محتوى إبداعي - مما يوفر 2-3 ساعات يوميًا مع إنتاج مخرجات عالية الجودة. العامل "ب" لا يحصل على قيمة أكبر بشكل تدريجي؛ إنه يعمل في فئة أداء مختلفة تمامًا.

حتى بين مستخدمي ChatGPT Enterprise النشطين، يظل تبني الأدوات المتقدمة غير مكتمل:

• 19% لم يستخدموا أبدًا إمكانيات تحليل البيانات
• 14% لم يجربوا أبدًا أدوات الاستدلال
• 12% لم يستخدموا أبدًا ميزات البحث

بين المستخدمين النشطين يوميًا، تنخفض هذه النسب إلى 3% و 1% و 1% على التوالي - مما يشير إلى أن تكرار الاستخدام يرتبط باستكشاف القدرات المتقدمة، لكن العديد من المستخدمين لم يكتشفوا ما هو ممكن.

الانقسام التنظيمي

الفجوة بين الشركات الرائدة والمتأخرة واضحة بنفس القدر على المستوى التنظيمي. الشركات الرائدة - تلك الموجودة في الشريحة المئوية الخامسة والتسعين - تولد ما يقرب من ضعف عدد الرسائل لكل مقعد مقارنة بالشركات المتوسطة و سبعة أضعاف عدد الرسائل إلى نماذج GPT المخصصة، مما يشير إلى تكامل تنظيمي أعمق بشكل ملحوظ وتوحيد سير العمل.

هذه الشركات الرائدة لا تشجع الموظفين على استخدام الذكاء الاصطناعي فحسب - بل إنها تدمجه بشكل منهجي في العمليات التنظيمية من خلال التطبيقات المخصصة وأتمتة سير العمل والتكامل مع أنظمة الأعمال الأساسية.

الفرق بين الشركات الرائدة والمتأخرة لا يتعلق بالوصول إلى التكنولوجيا. أدوات OpenAI متاحة على نطاق واسع وبأسعار متسقة. الفرق تنظيمي: التزام القيادة، وتخصيص الموارد، وإدارة التغيير، وتنمية المهارات، وإعادة تصميم سير العمل بشكل منهجي.

لماذا تتسع الفجوة

تساهم عدة عوامل في هذه الفجوة المتسعة:

1. تأثيرات الشبكة داخل المنظمات

عندما يستخدم عدد قليل من الأشخاص في مؤسسة ما الذكاء الاصطناعي بفعالية، يمكنهم مشاركة التوجيهات ونماذج GPT وأفضل الممارسات مع الزملاء. هذا يخلق حلقات ردود فعل إيجابية حيث يتسارع تبني الذكاء الاصطناعي. تفتقر المنظمات التي يستخدم فيها عدد قليل من الأشخاص الذكاء الاصطناعي إلى تأثيرات الشبكة هذه - لا يمكن للمستخدمين المعزولين بناء الزخم.

2. منحنيات التعلم التنظيمية

الشركات التي بدأت مبكرًا كان لديها الوقت للتجربة والفشل والتعلم والتكرار. لقد اكتشفوا حالات الاستخدام التي تحقق قيمة، وكيفية دمج الذكاء الاصطناعي مع الأدوات الحالية، وكيفية تدريب الموظفين بفعالية. يحاول المتبنون المتأخرون تسلق منحنى التعلم هذا بينما يقوم القادة بالفعل بتوسيع نطاق الأساليب التي أثبتت جدواها.

3. القدرات المركبة

تتحسن قدرات الذكاء الاصطناعي بسرعة - تصدر OpenAI ميزة أو قدرة جديدة كل ثلاثة أيام تقريبًا. يمكن للمنظمات المدمجة بعمق أن تتبنى بسرعة القدرات الجديدة وتعممها عبر العمليات. لا تستطيع المنظمات التي لا تزال تكتشف الأساسيات الاستفادة من القدرات الجديدة حتى عندما تكون متاحة.

4. دولاب استقطاب المواهب

تتنافس الشركات التي تجتذب أفضل المواهب بشكل متزايد على تبني الذكاء الاصطناعي. يرغب العمال - وخاصة المواهب التقنية ومحترفي البيانات والعاملين في مجال المعرفة - في العمل في المنظمات التي تتاح لهم فيها إمكانية الوصول إلى أحدث الأدوات. هذا يخلق دولابًا لاستقطاب المواهب حيث تجتذب المنظمات الرائدة الأشخاص الذين يدفعون إلى مزيد من تبني الذكاء الاصطناعي.

سؤال الـ 1.9 مليون دولار

المنظمات التي لديها أمان واسع النطاق يعتمد على الذكاء الاصطناعي قلصت دورة حياة الاختراق بمقدار 80 يومًا ووفرت 1.9 مليون دولار لكل حادث في المتوسط مقارنة بتلك التي لا تستخدم الأتمتة. هذا يمثل تخفيضًا في التكلفة بنسبة 34% من تطبيق الذكاء الاصطناعي وحده.

ولكن هنا تكمن المفارقة: على الرغم من العائد الواضح على الاستثمار، فإن 63% من المنظمات تفتقر إلى سياسات لاستخدام الذكاء الاصطناعي. إنهم في نفس الوقت خائفون من مخاطر الذكاء الاصطناعي ويفشلون في الحصول على فوائده. ربما يكون هذا الشلل هو الموقف الأكثر تكلفة على الإطلاق.

ما تفعله أفضل 5% من الشركات بشكل مختلف

بعد تحليل المنظمات الرائدة، تظهر خمسة أنماط:

1. يعاملون الذكاء الاصطناعي كبنية تحتية، وليس كأدوات

لا ينظر القادة إلى الذكاء الاصطناعي على أنه برنامج إنتاجي - بل ينظرون إليه على أنه بنية تحتية أساسية مثل البريد الإلكتروني أو أنظمة تخطيط موارد المؤسسات. إنهم يستثمرون في التكامل والتوحيد القياسي والحوكمة منذ اليوم الأول.

2. يقيسون كثافة التبني، وليس فقط معدل التبني

لا يكفي تتبع النسبة المئوية للموظفين الذين استخدموا الذكاء الاصطناعي. يتتبع القادة عمق الاستخدام: كم عدد أنواع المهام؟ كم عدد الرسائل في الأسبوع؟ ما هي النسبة المئوية التي تستخدم الميزات المتقدمة؟ إنهم يسعون إلى تحسين الكثافة، وليس فقط الوصول.

3. يبنون برامج محو الأمية الداخلية في مجال الذكاء الاصطناعي

إن فرق الإنتاجية البالغ 5 أضعاف بين المستخدمين الذين يشاركون في سبعة أنواع من المهام مقابل أربعة لا يحدث بالصدفة. يستثمر القادة في التدريب المنظم ومكتبات حالات الاستخدام ومجتمعات الممارسة التي تساعد الموظفين على اكتشاف ما هو ممكن.

4. ينشئون نماذج GPT مخصصة لسير العمل الأساسي

تولد الشركات الرائدة 7 أضعاف عدد الرسائل إلى نماذج GPT المخصصة لأنها استثمرت في بناء تطبيقات ذكاء اصطناعي متخصصة لسير عملها الفريد. إنهم لا يستخدمون فقط الأدوات الجاهزة - بل ينشئون تطبيقات مدعومة بالذكاء الاصطناعي مصممة خصيصًا لأعمالهم.

5. يقبلون أن تبني الذكاء الاصطناعي رحلة متعددة السنوات

المنظمات التي تتوقع تحولًا فوريًا تهيئ نفسها لخيبة الأمل. يؤطر القادة تبني الذكاء الاصطناعي كمبادرة تغيير تنظيمي مدتها 3-5 سنوات، وليس نشرًا للتكنولوجيا لمدة 6 أشهر.

التضمين غير المريح

قد تكون هذه الفجوة ذاتية التعزيز. قد تجد الشركات التي تتخلف عن الركب صعوبة متزايدة في اللحاق بالركب حيث يضاعف القادة مزاياهم من خلال الابتكار الأسرع والكفاءة الأفضل وجذب المواهب الأقوى.

إذا كنت قائد أعمال، فالسؤال ليس ما إذا كان الذكاء الاصطناعي سيغير صناعتك - بل ما إذا كنت ستكون من بين 50% الذين يسخرونه بنجاح، أو 50% الذين يشاهدون المنافسين يبتعدون.

ماذا تفعل صباح يوم الاثنين

إذا كنت جادًا في الانتقال من 50% الراكدة إلى 5% الرائدة، فإليك من أين تبدأ:

1. راجع كثافة استخدامك: لا تحسب المستخدمين فقط - قم بقياس عمق المشاركة. حدد المستخدمين الرائدين لديك وافهم ما يفعلونه بشكل مختلف.

2. ابنِ مكتبة حالات الاستخدام الخاصة بك: وثق أنواع المهام السبعة التي يقدم فيها الذكاء الاصطناعي أكبر قيمة في مؤسستك. اجعلها مرئية وقابلة للتعليم.

3. استثمر في نماذج GPT المخصصة: حدد أكثر ثلاثة مسارات عمل شيوعًا لديك وقم ببناء تطبيقات ذكاء اصطناعي متخصصة لها. اجعل الذكاء الاصطناعي يبدو أصليًا لعملك، وليس ملحقًا.

4. أنشئ تأثيرات الشبكة: أنشئ مجتمعات ممارسة حيث يمكن للمستخدمين المتميزين مشاركة التوجيهات والتقنيات والاكتشافات. اجعل تبني الذكاء الاصطناعي اجتماعيًا وليس فرديًا.

5. صغه على أنه تحول: توقف عن تسميته "تبني الذكاء الاصطناعي" وابدأ في تسميته "تحول الأعمال المدعوم بالذكاء الاصطناعي". احصل على رعاية تنفيذية على مستوى التحول، وليس على مستوى الأداة.

إن مبلغ 37 مليار دولار الذي يتم ضخه في الذكاء الاصطناعي ليس ضمانًا للنجاح - إنه الحد الأدنى للمشاركة. المنظمات التي ستفوز ليست تلك التي تنفق أكثر. إنها تلك التي تبني قدرات تبني منهجية تحول الوصول إلى الذكاء الاصطناعي إلى ميزة الذكاء الاصطناعي.

الفجوة تتسع. في أي جانب ستكون؟